Тест 1

Вы не поверите, но вас уже ждёт тест!
Казалось бы, ещё же ничего не прошли, какие тесты? А мы посмотрим, что вы знаете.

У вас будет 5 таких тестов, включая этот "входной" и "заключительный" на последней неделе. Просьба проходить их самостоятельно -- они важны в первую очередь для вас, чтобы показать реальную картину успеваемости. На оценку они влияют минимально.

Итак, идем в "Материалы курса" и там находим нужные ссылки: первым делом вам надо зарегистрироваться, дальше пройдите тест.

Поехали! (с)

Приветствую вас на курсе компьютерной графики! Ближайшие два месяца нам предстоит довольно плотно общаться, поэтому давайте сразу сделаем это общение комфортным и продуктивным, попытаемся избежать ненужных действий и формальностей.

Ваши преподаватели: 

• Денис Королев – это я. Веду большую часть лекций, доцент на кафедре ИКТ, читаю этот курс с 2002 года, правда, он существенно менялся за это время. Вот и вам "повезло" на очередное обновление. 
• Алексей Соболевский – он только что опубликовал свой привет, он ведет лабы. Поскольку вас много, то часть лаб буду вести я. А ещё он будет вести те лекции, что относятся к трёхмерной графике. 

Нам так же помогают ассистенты: 

• Роман Тюхов (5 курс, ИКТ) занимается тестами и прочей электронной отчетностью и статистикой по ней. 
• Алиса Кольбе (3 курс, ИКТ) помогает с поддержкой онлайн версии курса и анализом оценок. А там бдет, над чем подумать.

Вероятнее всего, этот курс по информационной поддержке будет сильно отличаться от тех, что вы уже проходили ранее в институте и в школе. По крайней мере, так отзывались предыдущие студенты. В чём? А вот в чём: 

1. Вся информация по курсу будет собираться на этом сайте в разделе "Материалы курса". И даже больше: обычные лекции будут дополняться видеокурсом, публикуемым в интернет.
   Вы можете заглянуть по ссылке в правом блоке на сайт проглогоднего курса, но помните, что у вас содержание лекций и, особенно, лабораторных работ отличается.
2. Есть группа ВКонтакте, куда будут отправляться объявления. Материалы туда собирать не будем, чтобы не плодить сущности без надобности. 
3. Вы можете связаться со мной или с Алексеем по электронной почте, ВКонтактику или телефону. Это нормально. Что-то непонятно -- просто пишете мне. Я ваш преподаватель, я затем и есть, чтобы вам стало понятно. В том числе -- про оценки. В прошлом году возникали недопонимания из-за оценок, но все они были благополучно разрешены с теми, кто обратился. Поэтому не стесняйтесь, но прошу вас, помните, что и у меня и у Алексея есть еще и другие дела. :) 
4. Вы будете видеть вашу успеваемость в общем табеле. Более того, эта успеваемость практически не зависит от оценки преподавателя: лектор вообще никак не влияет на оценку, ведущий лабораторные работы -- весьма условно. Внимательно прочитайте про то, как выставляются оценки. Это важно и поможет вам без проблем закончить курс на "отлично". 

Лабораторные работы

Единственным по-настоящему обязательным занятием для вас в этом курсе будут лабораторные работы. Лекции крайне желательны, но не обязательны, более того, они частично дублируются видеоверсией курса и есть конспекты (правда, от прошлогоднего курса).

А вот лабы прогуливать настоятельно не рекомендую. И отчетность по ним нужно сдавать строго в указанные сроки. 

О содержании лаб мы еще пообщаемся. И о том, как нам с 14 подгруппами пережить эти два месяца – тоже.

Сроки

Все сроки в нашем курсе очень простые: это 1 неделя. Для лаб -- это начало того же дня недели (допустим, лаба в субботу -- значит, срок до следующей пятницы 23.59.59), для всего остального (домашние тесты, эссе, проверки) -- это начало недели (с 00.00.00 понедельника до 23.59.59 воскресенья). Не обижайтесь, если вы опаздали на минутку и ваша работа была отклонена -- сдавайте всегда заранее, мы полагаемся на часы серверов GoogleDocuments. 

Зачет и тесты на лабах проходятся в выделенное для них аудиторное время. Аудиторный тест можно пройти только в аудитории и только со своей группой. Остальное -- по договоренности с преподавателем. 

Успеваемость

Очень важно, чтобы каждый из вас понял, как вычисляется успеваемость. Вряд ли вы сталкивались с такой схемой оценки, но у меня есть основания использовать именно её. Об этом читайте дальше под катом. 

Лабораторная работа №1

Итак, поздравляем всех с началом очередного учебного года (ура-ураааа).

Ниже вы найдёте краткие методические указания для первой лабораторной работе, на которой вы, надеюсь, поймёте, как работать с растровой графикой.

Мы, конечно, могли бы показывать вам красоты интерфейса Photoshop'а или открытость GIMP'а (благо опыт в этом у нас огромный), но за интерфейсом часто забывают о том, как всё это работает внутри. Вы же хотите научиться решать задачи, используя хоть что-то похожее на программирование и командную строку? Мы дадим вам эту возможность.

Тем не менее, если кто-то хочет научиться цветокоррекции, работы с графикой или вёрсткой, работы с видео или 3D-графикой в таких редакторах как PhotoShop, Lightroom, Illustator, CorelDraw, Indesign, 3Ds Max, Edius, Premiere - мы всегда будем рад вам помочь и подсказать, куда нужно нажимать, что нужно прочитать и т.п.

Итак, условия сдачи следующие (по каждой лабе):

• Лабораторная работа ВАШЕЙ группы сдаётся в течение одной недели (максимум) с момента прохождения самой лабораторной работы. Т.е. если очная лабораторная работа была в понедельник, то отчёт по ней должен быть прислан не позже 23:59:59 (по Московскому времени сервера Google) воскресенья, таким образом у вас на выполнение домашней части работы и подготовку отчета всегда будет около 6,5 дней.

• Если отчёта от студента до указанного срока не будет - студент получает оценку "0" по лабораторной работе и обязательство сдать её до дня зачета, но баллы за эту работу уже начисляться не будут. Дедлайн - вещь важная в жизни и чем раньше вы это усвоите - тем легче вам будет потом.

• Отчёт будет приниматься через форму Google подобно тому, как вы будете проходить тесты и сдавать эссе и рецензии на них. Это существенно облегчит вам задачу форматирования, а преподавателям и ассистентам -- задачу проверки. Фактически, вам нужно будет заполнить анкету с теми данными, которые вы получите по итогам работы над лабой.

А вот, собственно, и сами краткие методические указания.

Задания к лабораторным работам смотрите в разделе "Лабораторные работы" в главном меню сайта.

Естественно, вам в помощь ещё и Google с Яндексом - без них сейчас на любой работе никуда (учитесь думать как машина, ага).

Успехов. И да прибудет с вами... ну, не знаю. Допустим пиксель!